发展历程
Google Gemini AI 从诞生到进化的完整时间线
2023年12月
Gemini 1.0 发布
Google 发布首个 Gemini 大模型，包括 Ultra、Pro 和 Nano 三个版本
2024年2月
Gemini 1.5 发布
引入 MoE 架构和 100 万 Token 上下文窗口
2024年5月
Gemini 1.5 Pro 稳定版
支持高达 200 万 Token 的上下文长度
2024年7月
Gemini 1.5 Flash
发布快速且通用的多模态模型
2024年10月
Gemini 1.5 Flash-8B
发布最小且最具成本效益的 Flash 模型
2025年1月
Gemini 2.0 Flash
基于 TPU Trillium 的下一代多模态模型
2025年3月
Gemini 2.5 Pro
最强推理模型，支持 Deep Think 深度思考
2025年4月
Gemini 2.5 Flash
高效主力模型，Token 优化 20-30%
2025年6月
Google AI 订阅体系
推出 Plus、Pro、Ultra 三级订阅方案
2025年12月
Gemini 3 Flash
第三代 Flash 模型预览版发布
2026年2月
Nano Banana 2
Flash 速度 Pro 质量的图像生成模型
2026年5月
Gemini 3.1 系列
3.1 Pro、Flash、Flash-Lite 正式发布
发展历程 的进一步说明
发展历程 这一页除了直接回答当前主题，也适合作为继续深入理解相关内容的起点。Google Gemini AI 从诞生到进化的完整时间线 当主题说明更完整时，阅读体验通常会更顺畅，也更容易形成连续理解。
很多主题在主体内容结束后，仍然值得补充背景、典型问题、相关入口和延伸方向。这样做的价值，在于帮助读者把当前内容放回更大的语境里，而不是停留在孤立结论上。
如果你已经看完主体内容，建议继续结合相关链接，对照模型、功能、API、教程或订阅等内容一起看。把当前主题放回整个体系中理解，往往比单独浏览某一页更有效。
Google AI 的很多内容并不是彼此割裂的。产品体验、模型能力、功能形式、开发方法和使用场景之间本来就存在联系，顺着这些联系继续阅读，会更容易建立完整认识。
围绕当前主题继续阅读时可以怎么安排
如果你还处在了解阶段，建议优先看概览类页面，把范围和结构先弄清楚；如果你已经进入实际使用阶段，则更适合回到教程、产品入口或开发文档中继续做实操。
同一个主题在不同人的阅读路径里位置并不一样。有人是从产品入口进入，有人是从模型能力进入，也有人是从开发文档进入。只要能把当前主题放回自己的任务背景里，阅读效率通常都会更高。
页面之间存在自然的联动关系，顺着这些关系继续深入，会比单纯追求一次看完所有内容更容易消化。
先看自己处于哪个阶段
了解、试用、接入还是长期使用，会决定下一步最该看哪类内容。
再看最贴近的入口
产品页、教程页、模型页和 API 页，适合不同阅读起点。
最后按任务继续展开
把主题放回自己的目标里理解，通常更容易形成稳定使用方式。